摘要
本申请适用于大数据挖掘技术领域,尤其涉及一种用于实体链接的跨领域实体识别方法、装置、设备及介质。该方法通过对源数据和目标数据的嵌入式表示来预训练得到表示模型,再通过数据扩展和增强的方式构建监督训练样本和自监督训练的样本,分别使用监督训练和自监督训练对上述的表示模型进行优化训练,从而为目标领域的数据识别提供准确地表达模型,可以应多不同领域的数据的实体识别,从而提高实体链接任务的自适应能力。
技术关键词
实体识别方法
大语言模型
标签
扩展模块
分类场景
频率
识别装置
数据挖掘技术
计算机设备
三元组
可读存储介质
链接模块
挖掘算法
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