摘要
本申请公开了一种电力数据异常监控方法、装置及存储介质。本申请方法包括:采集所有空间节点的多模态数据;将多模态数据中的各项数据构建对应的时间序列数据;基于预设的异常阈值对时间序列数据中的显性异常进行检测,并输出第一异常信息;为每个空间节点确定SARIMA模型及其参数,将各个空间节点的时间序列数据输入至SARIMA模型中,通过统计生成残差分布;根据异常校验值与残差分布中的各项残差,生成第二异常信息;根据残差分布提取出所有空间节点的空间依赖性,获得第三异常信息;根据所检测到的第一异常信息、第二异常信息以及第三异常信息对所有空间节点的故障进行分类。
技术关键词
数据异常监控方法
异常信息
空间权重矩阵
节点
序列
设备运行数据
输入输出单元
统计学特征
残差加权
电力
多模态
DBSCAN算法
数据采集单元
可读存储介质
申请方法
关系
参数
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
矩阵
补全方法
电力数据分析技术
误差函数
编码器模块
角色访问控制
数据项
网络安全状态
解密模块
客户端
萤火虫群算法
网络
特征提取模块
分类器
萤火虫群优化算法
拓扑网络
概率更新方法
运动模式识别
路径规划方法
障碍物
攻击检测方法
局部空间特征
时序特征
数据
模拟真实世界