摘要
本发明提供了一种基于大模型的英语智能出题方法及系统,包括:获取教材中的各类信息,生成知识图谱;提取动态知识图谱;构造题目生成约束,结合动态知识图谱生成试题。通过知识图谱的分层分类管理和动态筛选机制,能够快速提取与当前教学目标相关的内容,确保知识点的覆盖和合理应用,同时能够根据教材变动快速适应新的目标,通过动态知识图谱约束题目生成,确保生成的题目限定在学生知识范围内,并依据知识点的分层动态调整难度,题目更符合教学大纲和学生的学习水平,能有效服务于教学目标,同时使用语境增强和自动化评估机制,对题目进行多维度优化,保证题目语言规范、逻辑清晰、选择题的干扰项具备混淆性,从而提高对学生的思维考察效果。
技术关键词
动态知识图谱
智能出题方法
生成知识图谱
英语教材
查询模型
知识点
三元组
出题系统
大语言模型
模块
处理器
学生
存储装置
教学
可读存储介质
程序
分层
数据
系统为您推荐了相关专利信息
智能决策系统
深度学习提取特征
数据采集模块
多模态
存储医学
生态环境监测
关联挖掘算法
数据处理方法
污染程度判断
大数据
智能分析预警方法
动态知识图谱
关系网络
GERT网络
生成智能
多模态数据管理
策略
标识
非结构化数据存储
计算机程序指令
未来交通状况
决策方法
动态知识图谱
卫星遥感影像
变化检测算法