摘要
本发明公开了一种应用于卫星视频多目标跟踪的三重注意力方法,涉及卫星视频多目标跟踪技术领域,将卫星视频帧序列输入三重注意力模块得到增强特征图;将增强特征图输入骨干网络得到特征图;将特征图分别输入检测头和跟踪头;利用损失函数更新优化网络。本发明采用上述一种应用于卫星视频多目标跟踪的三重注意力方法,用三重注意力机制,分别从空间、通道和时间三个维度增强当前帧特征,自适应重标定特征图中每个通道和空间位置重要性的同时通过相邻帧特征聚合融入了时间信息,从而提升模型的表征能力和决策准确性,可适用于卫星视频中的多目标跟踪问题。
技术关键词
注意力方法
全局平均池化
优化网络参数
通道
随机梯度下降
降维特征
视频帧
分支
图像
注意力机制
输出特征
非线性
序列
语义
决策
模块
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