摘要
本发明提出一种基于IDM‑PSO‑ELM的地面目标威胁等级评估方法,选取目标距离、目标速度、航向角、有效射程、火力配置、探测能力、电子干扰能力、通联能力、生存能力作为威胁指标,采用目标威胁等级表征目标的威胁程度,构建样本数据库;采用ELM网络构建地面目标威胁等级评估模型,以威胁指标为输入,以目标威胁等级为输出,基于构建样本数据库完成ELM网络训练;引入动态多种群粒子群算法,以ELM网络的输入层权值和隐藏层偏差为粒子,以ELM网络的预测值与实际值的均方误差作为适应度函数,划分优势群、劣势群和混合群,针对优势群采用莱维飞行更新粒子位置,针对劣势群采用变异的方式更新粒子位置,针对混合群引入正余弦学习因子更新粒子位置,据此得到最优ELM网络,用于地面目标威胁等级评估。本发明具有更高的目标威胁预测精度。
技术关键词
等级评估方法
群粒子群算法
地面
网络
因子
作战平台
等级评估系统
贪婪算法
求解线性方程组
定义
指挥控制系统
样本
指标
速度
误差
引导设备
节点
策略更新
系统为您推荐了相关专利信息
异常状态
支持向量机算法
对象
识别方法
数据关联算法
射频电源
阻抗变换电路
驱动信号
平面变压器
网络模块
判定方法
时序神经网络
生成规则
长短期记忆网络
定位轨迹数据
状态远程监控方法
图像
监控装置
异常状态
通信网络监控