一种急救物资紧急调配的智能决策方法及系统

本申请提供一种急救物资紧急调配的智能决策方法及系统。其中，该方法通过整合图神经网络、深度学习、强化学习、贝叶斯优化和遗传算法，旨在高效处理多应急响应点的需求信息，通过接收包含伤患数量、类型、严重程度的需求信息，通过智能评估系统动态计算需求紧迫度，生成初步调配预案。再利用交通预测模型结合实时与历史数据预估道路通行能力，模拟多种物流配送策略以优化初步方案，确定最优路径规划。随后，借助AI模拟演练系统在不同场景下验证物资分配效果，调整配置方案，最终形成综合调配指令指导实际操作。本申请的技术方案能够实现对急救物资的智能决策支持，显著提升了急救物资调配的效率与准确性。