摘要
本发明公开了基于大模型的信号控制系统及方法,属于人工智能技术领域,要解决的技术问题为如何优化交通信号控制,以提高交通效率、减少交通拥堵、节省人力资源、以及降低运营成本。包括基础设施和中间件构建模块、数据收集处理模块、大模型训练模块、交通信号配时模块以及监控反馈模块,通过大模型的分析,能够智能预测交通流量和趋势,有效的信号控制不仅减少了车辆的等待时间,也降低了不必要的加速和减速,大模型具备自我学习和适应的能力,能够根据实时交通状况调整信号控制策略,适应不同的交通模式和突发事件。
技术关键词
机器学习模型
交通特征
信号控制系统
数据处理中心
中间件
信号控制方法
特征工程
模型训练模块
交通监控设备
交通拥堵程度
历史交通数据
数据存储管理
交通信号灯
数据管理
数据处理软件
指标
参数
系统为您推荐了相关专利信息
天然气能量计量
深度神经网络模型
动态更新
逻辑回归模型
异常设备
决策推荐系统
数据存储单元
数据采集单元
模块
机器学习模型
库存管理方法
高清工业相机
电商
数据处理中心
数据更新
交通分析方法
云平台
交通数据管理
数据安全管理
大数据
高精度识别方法
轨道板离缝
轨道结构
分区
立体相机