摘要
本申请提供一种移动急救站的无线通信网络方法及系统。其中,实时监测并评估周围环境,选择最优的工作频段,并调整频段切换策略,得到自适应多频段接入机制;对无线通信网络的带宽和连接优先级进行动态调整,评估任务优先级,生成动态资源分配策略;部署分布式缓存与同步系统,实现数据的均衡分布和快速定位,生成分布式的临时数据缓存池;建立深度强化学习的智能化路由算法,计算出从源到目的地的最优传输路径,最终生成智能路由规划方案;在路径上预先设定一条冗余路径,依据动态资源分配策略和智能路由规划的结果,生成冗余路径规划方案。本申请提供的技术方案提高了移动急救站无线通信网络的可靠性和响应速度。
技术关键词
深度强化学习模型
动态资源分配
智能模型
无线通信网络方法
动态网络环境
传输路径
冗余
蚁群优化算法
性能监测数据
网络拓扑结构
急救站
生成智能
规划
变化趋势预测
强化学习框架
策略
图论算法
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能模型
代码开发方法
界面
SAP系统
自然语言
调控系统
调控算法
事件驱动机制
数据采集模块
动态权重分配
医用检测装置
分布式传感器网络
云端服务器
动态权重分配
数据采集器
智能模型
调度器
数据分布特征
协同构建方法
金融
人工智能决策
煤矿水害防治方法
数据传输模块
智能决策系统
实时监测数据