摘要
本申请公开了一种异构数据的金融智能模型协同构建装置、方法及相关设备,涉及模型处理技术领域,公共控制单元的机构分组器利用聚类和数据分布推测等相关技术,将参与模型构建的金融机构进行聚类并分组。分组结果中同一类的机构具有相似的数据分布特征,同一分组中的机构具有互补分布特征的数据,即互相弥补了缺失的数据知识,最终在整体上形成相同分布的良好训练数据。将分组结果输入到第一模型调度器中调度联邦模型本地训练的机构选择,指导模型在分组的不同机构完成训练和学习完整的数据知识,通过多轮的模型本地训练、模型的正确调度和模型的聚合,输出符合结果预期的金融智能模型,解决了异构数据的影响,构建出准确率高的金融智能模型。
技术关键词
智能模型
调度器
数据分布特征
协同构建方法
金融
异构
分析器
推测方式
控制单元
阶段
执行聚类算法
组合器
训练器
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联邦模型
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