摘要
本发明公开了一种基于语义损失函数驱动的红外双波段图像融合方法,属于数字图像处理中图像融合技术领域,该方法在对现有基于深度学习的图像融合方法深入研究的基础上,利用所设计的损失函数引导融合网络,有效增强了融合图像中的弱小目标信息,同时抑制了背景杂波干扰,最终达到融合目的。通过联合损失函数训练后的融合网络,在凸显目标信息的同时,抑制背景杂波,提升图像融合对下游任务的促进作用。
技术关键词
联合损失函数
双波段图像
掩膜
语义
图像融合技术
图像融合方法
数字图像处理
图像像素
网络
数据
算法
强度
基础
系统为您推荐了相关专利信息
关键点
姿态估计方法
拓扑图
时序特征
时序依赖关系
哈希图像检索方法
图像特征编码
视觉特征提取
语义特征
图片
事件关系检测方法
语义依存分析
关系预测模型
依存句法分析
关系分类器
语义SLAM方法
动态物体
线段
语义分割网络
注意力机制