文本多分类方法及设备

本发明实施例提供了一种文本多分类方法及设备，其中，该方法包括：基于多组历史文本得到标准对照表；基于待测文本确定词语集；将词语集与标准对照表中的多组历史语义描述词子集合的交集作为关键词集合；计算关键词集合相对于第一历史类别元素的第一类条件概率值、关键词集合相对于非第一历史类别元素的第二类条件概率值、第一历史类别元素的第一先验概率值、非第一历史类别元素的第二先验概率值；基于第一类条件概率值、第二类条件概率值、第一先验概率值、第二先验概率值得到至少一个第一概率值；在至少一个第一概率值中确定出最大值；确定最大值对应的第一历史类别元素为目标类别；确定关键词集合对应的待测文本属于目标类别。