停车可用性置信区间的预测方法、装置、电子设备及介质

本申请涉及一种停车可用性置信区间的预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：基于目标停车场的原始观测数据得到初始到达率和初始离开率；基于初始到达率和初始离开率，利用预设的神经网络模型分别预测多个预设时间间隔的到达率和离开率，得到到达率序列和离开率序列；基于到达率序列和离开率序列，利用动态马尔可夫队列模型预测每个预设时间间隔的停车可用性的概率分布，并根据概率分布得到每个预设时间间隔的停车可用性的均值和置信区间。由此，通过将动态马尔可夫队列模型与深度学习技术相结合构建停车可用性置信区间，以评估停车可用性的不确定性，解决了不确定性环境下用户停车难的问题，提升整个交通系统的运行效率。