基于传感器技术的鞋内状况监测系统

AITNT
正文
推荐专利
基于传感器技术的鞋内状况监测系统
申请号:CN202411929856
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119862500A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及传感器数据分析技术领域,具体地说,涉及基于传感器技术的鞋内状况监测系统,其包括采集处理单元、模型分析单元和预警反馈单元,本发明中采集处理单元利用压力、温湿度及惯性测量的多模态传感器采集鞋内数据,并进行线性回归处理,模型分析单元通过多分支深度神经网络架构分析传感器数据,分别提取压力分布空间特征、湿度温度时间序列特征及运动时空特征,采用注意力机制加权融合,以历史数据训练,运用交叉熵损失函数与自适应学习率调整策略优化参数,输出准确分类结果及量化评估,预警反馈单元根据评估结果提供不同预警方式,本发明能全面、实时监测鞋内状况,提升鞋内状况监测的准确性。
技术关键词
状况监测系统 传感器技术 三维卷积神经网络 运动姿态数据 深度神经网络架构 分析单元 卷积特征 时间序列特征 压力传感器 梯度下降算法 温度传感器 处理单元 注意力机制 光流算法 分析传感器数据 温度湿度传感器 图像序列数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的多方位地震数据断裂检测方法、系统、介质及设备
断裂检测方法 形态检测技术 空间分布规律 多方位 数据体
2
一种岩质工程边坡稳定性分类方法
工程边坡 分类方法 地质构造演化 结构面产状 微震事件
3
一种基于动态布局调整的分屏显示控制方法及系统
分屏显示控制方法 异常事件 高风险 构建监控区域 策略
4
一种基于呼气特征的生物信号信息编码与传输方法
呼气 信息编码 传输方法 数据编码 微型传感器技术
5
一种无人值守的视频远程监控系统
视频远程监控系统 多模态监控 预警模块 场景 深度强化学习
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号