基于传感器技术的鞋内状况监测系统

AITNT
正文
推荐专利
基于传感器技术的鞋内状况监测系统
申请号:CN202411929856
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119862500A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及传感器数据分析技术领域,具体地说,涉及基于传感器技术的鞋内状况监测系统,其包括采集处理单元、模型分析单元和预警反馈单元,本发明中采集处理单元利用压力、温湿度及惯性测量的多模态传感器采集鞋内数据,并进行线性回归处理,模型分析单元通过多分支深度神经网络架构分析传感器数据,分别提取压力分布空间特征、湿度温度时间序列特征及运动时空特征,采用注意力机制加权融合,以历史数据训练,运用交叉熵损失函数与自适应学习率调整策略优化参数,输出准确分类结果及量化评估,预警反馈单元根据评估结果提供不同预警方式,本发明能全面、实时监测鞋内状况,提升鞋内状况监测的准确性。
技术关键词
状况监测系统 传感器技术 三维卷积神经网络 运动姿态数据 深度神经网络架构 分析单元 卷积特征 时间序列特征 压力传感器 梯度下降算法 温度传感器 处理单元 注意力机制 光流算法 分析传感器数据 温度湿度传感器 图像序列数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
半导体芯片组成结构识别方法、装置及储存介质
结构识别方法 半导体芯片 三维模型 应力 通道
2
一种高强度汽车温度传感器
传感器本体 高强度汽车 矩形 耳座 汽车温度传感器
3
一种基于元宇宙空间的轨迹规划方法、系统、介质及设备
轨迹规划方法 空间特征提取 动作预测模型 三维卷积神经网络 时空注意力机制
4
一种教师课堂行为识别方法、系统及设备
三维卷积神经网络 识别方法 教师 专用数据集 人体骨架
5
基于多模态数据的膝关节置换术后失败模式的诊断方法
膝关节置换术 诊断方法 多模态特征融合 模式 计算机程序指令
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号