基于多模态数据的膝关节置换术后失败模式的诊断方法

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基于多模态数据的膝关节置换术后失败模式的诊断方法
申请号:CN202411960795
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120108684A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于多模态数据的膝关节置换术后失败模式的诊断方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于多模态数据的膝关节置换术后失败模式的诊断方法,包括:获取患者膝关节置换术后的膝关节CT影像和膝关节X线影像;对膝关节CT影像和膝关节X线影像进行影像预处理;将影像预处理后的膝关节CT影像和膝关节X线影像,输入预设的术后失败模式诊断模型,输出术后失败模式诊断结果;其中,术后失败模式诊断模型中卷积神经网络CNN分别提取膝关节CT影像和膝关节X线影像中的异常特征,通过注意力机制实现多模态特征融合,突出关键区域特征。根据本申请实施例,能够精准、快速、非侵入性的进行膝关节置换术后失败模式的诊断。
技术关键词
膝关节置换术 诊断方法 多模态特征融合 模式 计算机程序指令 注意力机制 二维卷积神经网络 三维卷积神经网络 假体 可读存储介质 风险评估报告 电子病历系统 影像获取模块 数据 无菌性松动 CAM技术 影像系统
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