摘要
本发明涉及轨迹规划领域,提供了一种基于元宇宙空间的轨迹规划方法、系统、介质及设备。所述方法包括,对三维场景组件和二维场景组件进行空间特征提取,对不同时间节点的空间特征进行时间特征提取,得到时空特征;基于前一时间点的动作信息、前一时间点的空间特征、当前时间点的动作信息以及前一时间点的动作信息,采用双向长短期记忆网络,捕捉动作序列的长期依赖关系特征;基于时空特征、动作序列的长期依赖关系特征和获取的数字人行走状态,采用动作预测模型,预测下一时间点的动作;将下一时间点的动作和环境的实际反馈,输入反馈循环层,根据奖励函数,输出下一时间点的最优动作。实现了在元宇宙空间中高效、安全的数字人自主寻径。
技术关键词
轨迹规划方法
空间特征提取
动作预测模型
三维卷积神经网络
时空注意力机制
双向长短期记忆网络
二维卷积神经网络
场景
动态神经网络
三维空间模型
人行走
贝塞尔曲线插值
特征提取模块
轨迹规划系统
时序特征
驱动方法
节点
序列
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