摘要
本申请公开了一种无线掌超设备图像处理系统,包括无线图像采集模块通过无线传输技术采集并实时传输超声图像;图像预处理模块进行去噪、增强和校正处理,其中去噪单元通过小波变换或均值滤波去除噪声,增强单元采用直方图均衡化或伽马校正提升对比度,校正单元进行几何校正以提高准确性;图像分析模块通过边缘检测或区域生长算法提取关键特征,并基于机器学习或深度学习模型识别病变或异常;结果展示模块通过用户界面展示分析结果、诊断建议和处理方案。相比现有技术,本系统通过优化算法和无线传输实现高效的实时图像处理,增强分析准确性并降低误诊率,同时具备灵活性和用户友好的操作界面,适用于多种环境下的自由使用。
技术关键词
设备图像处理
图像分析模块
直方图均衡化
图像采集模块
深度学习模型
伽马校正
区域生长算法
识别病变
边缘检测
交互式用户界面
对比度
校正单元
实时图像处理
数据压缩算法
采集设备
分析单元
特征提取单元
注意力模型
系统为您推荐了相关专利信息
肿瘤预测系统
深度学习模型
数据采集单元
登记单元
数据采集模块
城市环境监测方法
深度学习模型
空气质量传感器
矩阵
噪声数据采集
特征提取模块
数据存储模块
音频特征提取
推荐系统
语义特征提取
代码生成方法
深度学习模型
生成代码
多模态数据采集
策略