基于机器学习的养殖环境调控方法和系统

本申请涉及图像识别技术领域，公开了基于机器学习的养殖环境调控方法和系统，该方法包括：采集养殖场的环境参数；利用安装于养殖场内的摄像头系统拍摄养殖场内的动物的图像；通过预设的卷积神经网络对动物的图像进行分析，提取动物的行为特征向量；将养殖场的环境参数和动物的行为特征向量输入预设的深层神经网络中，输出动物的综合行为指数；根据动物的综合行为指数，对养殖场的环境控制设备进行调控。本发明通过引入先进的机器学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）和深层神经网络（DNN），提供了一种智能化的养殖环境调控方法。该方法能够实现对养殖场环境参数和动物行为特征的精准监测与分析，并根据分析结果动态调整环境控制设备。