一种结合AI智能的规则引擎定位方法

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一种结合AI智能的规则引擎定位方法
申请号:CN202411942288
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119782370A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及定位引擎领域,具体为一种结合AI智能的规则引擎定位方法,其包括以下步骤:S1、构建AI模型,并将AI模型部署到现有的规则引擎所在的服务器或云平台上;S2、对规则条件进行预处理,使其适应AI模型要求;S3、将AI模型集成到规则引擎中,作为规则匹配的前置步骤;S4、通过AI模型对规则条件进行处理后在规则引擎的规则库中进行快速查找匹配,完成定位与匹配;S5、结果反馈与优化,将规则执行结果反馈给AI模型,对AI模型进行持续优化。本发明显著提升了规则处理的效率与准确性、增强了系统的灵活性与可扩展性、提高了系统的稳定性与可靠性,并降低了人力成本与维护成本。
技术关键词
定位方法 在线学习机制 模糊匹配算法 模型超参数 格式化 训练集数据 深度学习模型 性能监控 服务器 特征工程 传播算法 业务系统 平台 文本 关键词 标识符
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