意图识别方法、意图识别神经网络的训练方法及电子设备

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意图识别方法、意图识别神经网络的训练方法及电子设备
申请号:CN202411942387
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119761367A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种意图识别方法、意图识别神经网络的训练方法、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。本公开的意图识别方法包括:获取提问文本,提问文本中包含错别词;对提问文本进行特征提取,得到提问文本的字音特征、字形特征和语义特征;对提问文本的字音特征、字形特征和语义特征进行特征融合,得到融合特征向量;以及查询语义向量库中与融合特征向量的相似度最高的语义向量,将查询到的语义向量确定为意图向量,意图向量表征提问文本在其中的错别词被纠错的基础上表达的意图。
技术关键词
意图识别方法 字形特征 语义特征 语义向量 自然语言文本 序列 原型 纠错文本 计算机程序产品 可读存储介质 神经网络训练 注意力 电子设备 处理器 解码 训练集 拼音
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