摘要
本公开提供了一种意图识别方法、意图识别神经网络的训练方法、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。本公开的意图识别方法包括:获取提问文本,提问文本中包含错别词;对提问文本进行特征提取,得到提问文本的字音特征、字形特征和语义特征;对提问文本的字音特征、字形特征和语义特征进行特征融合,得到融合特征向量;以及查询语义向量库中与融合特征向量的相似度最高的语义向量,将查询到的语义向量确定为意图向量,意图向量表征提问文本在其中的错别词被纠错的基础上表达的意图。
技术关键词
意图识别方法
字形特征
语义特征
语义向量
自然语言文本
序列
原型
纠错文本
计算机程序产品
可读存储介质
神经网络训练
注意力
电子设备
处理器
解码
训练集
拼音
系统为您推荐了相关专利信息
知识迁移方法
高层语义特征
预训练语言模型
文本
样本
文本
定位规则
上下文特征
水印嵌入方法
大语言模型
信号重建方法
时序
学习机
编码器
非暂态计算机可读存储介质