摘要
本发明提出的一种面向多元关系场景的知识推理方法、系统、装置及介质,属于知识图谱的构建和多元关系推理技术领域。所述方法包括:识别文本中的实体,并将实体链接到知识图谱中的对应节点上;从文本中抽取实体间的关系,确定关系类型,并生成多元关系数据;对多元关系数据进行建模,并使用嵌入技术将知识图谱中的实体和实体间的关系映射到连续的向量空间以预测出未知的实体间未知的实体和实体间的关系,并更新知识图谱;利用图结构进行逻辑推理,从知识图谱中学习推理规则,搜索特定的路径以发现实体间的新关系。本发明能够快速准确构建实体间的多元关系和确定这些关系的类型,并扩展传统的知识图谱,以更好地表示实体之间的复杂关系。
技术关键词
知识推理方法
更新知识图谱
机器学习模型
发现实体
推理规则
文本
场景
广度优先搜索算法
知识推理系统
深度优先搜索算法
逻辑推理方法
关系抽取模型
依存句法分析
节点
BERT模型
LSTM模型
形态学特征
系统为您推荐了相关专利信息
通信模块
传感器设备
机器学习算法
智能算法
待机
激光测风雷达
填补方法
人工神经网络模型
指数
序列
聚合体
聚类
训练机器学习模型
电力负荷预测
动态时间规整