一种云原生架构下的基于拥塞博弈的微服务资源自适应管理方法

本发明涉及一种云原生架构下的基于拥塞博弈的微服务资源自适应管理方法，属于微服务资源动态优化配置技术领域。该方法能够动态调整各类细粒度资源，首先，依托Docker平台运行DeathStarBench基准测试程序用于模拟真实的应用场景；其次，收集应用程序中关键路径上所有微服务节点的“资源‑性能”数据；随后，基于半监督元学习机制，在无标签数据机上自生成任务，快速学习到任务之间的相关性与差异性，将学习到的知识泛化到构建的分类器中，通过带标签数据集微调参数，以准确预测微服务节点的性能；最后，利用博弈论中的纳什均衡理论来优化资源分配策略，从而达到在满足任务端到端的服务质量的同时，提高微服务节点的资源利用率的目的。