集成知识图谱的石化生产过程异常诊断与优化方法及系统

本发明提供一种集成知识图谱的石化生产过程异常诊断与优化方法及系统，涉及石化生产技术领域，包括：采集工艺参数和设备状态数据，利用自适应小波阈值去噪和深度变分模态分解分别进行预处理和特征提取，构建异构图神经网络并结合神经因果发现网络构建因果关系图，通过知识蒸馏优化因果关系图并补全缺失关系得到知识图谱，将实时特征与预训练对比扩散模型的正常特征分布进行比较，触发异常检测后，利用因果推理引擎结合知识图谱分析异常传播路径，并基于多智能体强化学习确定异常根源及预测趋势，根据知识图谱构建多目标优化问题，生成优化策略并进行动态调整，结合知识蒸馏的混合模型评估优化结果，最终实现递进式优化并更新知识图谱。