基于合并策略的最大误差界限下的分段线性拟合压缩方法

AITNT
正文
推荐专利
基于合并策略的最大误差界限下的分段线性拟合压缩方法
申请号:CN202411942670
申请日期:2024-12-27
公开号:CN120090643A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及产生时间序列数据技术领域,公开了基于合并策略的最大误差界限下的分段线性拟合压缩方法,其方法包括以下步骤:S1、生成线段,S2、合并斜率区间,S3、选取最短斜率值,S4、输出到最终存储格式。本发明的HuffSwingSeg算法最大程度地利用PLA线段的相似性,实现相较目前最优秀的同类算法Mix‑Piece更高的压缩比,那么在存储空间有限制的情况下,HuffSwingSeg能满足更高的数据精度要求,作为一种PLA∞算法,最大误差界限能预先设置,灵活适用于对误差有不同要求的各种场景,HuffSwingSeg算法能在满足更严格的数据精度要求的同时,仍然保持远高于无损压缩方法的压缩率。
技术关键词
时间序列数据技术 线段 无损压缩方法 误差 策略 分段 线性 贪婪算法 编码 格式 标识 符号 精度 端点 场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种急冷锅炉与裂解炉协同运行的压力平衡控制方法
压力平衡控制方法 急冷锅炉 时空分布特征 裂解炉 压力传感器位置
2
一种提升智能客服回复准确率的方法
智能客服 Word2Vec模型 双通道注意力 命名实体识别 意图识别
3
一种积分混合趋近律与灰狼算法优化的PMSM控制方法及系统
灰狼算法 滑模观测器 静止坐标系 数学模型 电信号
4
一种考虑源荷不确定性的园区综合能源系统规划方法及装置
园区综合能源系统 局部优化模型 规划 阶段 热电联产机组
5
一种基于有限理性的分组多属性评标向导方法
决策 矩阵 算法系统 推理系统 仿真分析
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号