摘要
本发明涉及智能客户服务技术领域,具体涉及一种提升智能客服回复准确率的方法。一提升智能客服回复准确率的方法包括如下过程:复杂语句压缩;标准意图库向量化构建,标准实体库向量化构建;客户提问意图的抽取和关键实体的识别,识别出意图和关键实体;客户提问意图与任务的匹配;客户提问关键实体与标准实体库的对齐,提升后续服务参数匹配的准确性;服务的自动装配与服务搜索,实体与任务和后台服务进行自动装配,实现意图的精准查询分析;结果的反馈与展示,基于大模型和预置模板,完成智能化和标准化的回复。本发明能够从长句子中提取出关键意图,去除冗余部分,使系统专注于处理核心信息。
技术关键词
智能客服
Word2Vec模型
双通道注意力
命名实体识别
意图识别
智能客户服务
系统性能数据
知识库技术
语句
策略
键值
语义
句式结构
参数
上下文特征
系统为您推荐了相关专利信息
K近邻算法
数据安全服务
标签
数据分布特征
命名实体识别
交互机器人
意图识别
交互服务系统
语音交互策略
交互内容
动态转换方法
自然语言
列表
语句
Softmax分类器
带式输送机
知识图谱构建方法
命名实体识别
标记器
三元组