一种提升智能客服回复准确率的方法

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一种提升智能客服回复准确率的方法
申请号:CN202411536108
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119398149A
公开日期:2025-02-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能客户服务技术领域,具体涉及一种提升智能客服回复准确率的方法。一提升智能客服回复准确率的方法包括如下过程:复杂语句压缩;标准意图库向量化构建,标准实体库向量化构建;客户提问意图的抽取和关键实体的识别,识别出意图和关键实体;客户提问意图与任务的匹配;客户提问关键实体与标准实体库的对齐,提升后续服务参数匹配的准确性;服务的自动装配与服务搜索,实体与任务和后台服务进行自动装配,实现意图的精准查询分析;结果的反馈与展示,基于大模型和预置模板,完成智能化和标准化的回复。本发明能够从长句子中提取出关键意图,去除冗余部分,使系统专注于处理核心信息。
技术关键词
智能客服 Word2Vec模型 双通道注意力 命名实体识别 意图识别 智能客户服务 系统性能数据 知识库技术 语句 策略 键值 语义 句式结构 参数 上下文特征
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