摘要
本发明提供一种面向医疗决策的多模态数据动态融合与标注方法及系统,涉及医疗决策技术领域,包括采集患者的医疗影像、电子病历和生理监测数据,提取病灶形态、疾病类型、症状、治疗记录和生理指标等多模态特征,构建动态融合标注模型。该模型对多模态特征进行编码、计算相似度、构建特征关联图并进行特征聚合,结合医学知识库进行标注,生成动态标注向量。将动态标注向量输入医疗决策支持模型,基于相似病例分析和深度强化学习,生成包含治疗方案和预警信息的诊疗建议。本发明通过动态融合多模态数据和在线更新机制,能够提高医疗决策的准确性和效率,实现个性化诊疗。
技术关键词
医疗影像数据
密度分布特征
医学知识库
深度强化学习
动态
电子病历数据
注意力
决策支持模型
时序
矩阵
三维纹理特征
波动特征
层次结构信息
多模态特征融合
局部结构特征
网络
样本
实体识别模型
状态编码器
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能算法
风险
训练人工智能模型
机器学习分类模型
动态
工业设备故障
分析方法
机械传动系统
工况参数
剩余使用寿命预测
阀门性能测试
流体循环
机构设备
数据采集模块
回水模块
波束成形矩阵
资源分配优化方法
载波
一体化系统
波束成形设计