基于在线多任务学习算法的功率模块

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基于在线多任务学习算法的功率模块
申请号:CN202411942795
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119885605A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及功率模块技术领域,具体涉及基于在线多任务学习算法的功率模块,包括:传感器单元、嵌入式处理器、动态校准模块和性能评估模块,传感器单元包括温度传感器、电流传感器和电压传感器,实时采集模块的温度、电流和电压数据;嵌入式处理器采用在线多任务学习算法;实时数据处理分析、优化模块性能和故障诊断预测;动态校准模块根据优化后参数调整模块的导通电阻、反向恢复时间和功率分配;性能评估模块评估模块性能并反馈优化结果。本发明通过嵌入式处理器运行在线多任务学习算法,结合传感器单元实时采集的数据,实现对模块内部关键性能参数的动态优化,通过多目标优化机制,同时兼顾功率密度、热管理和功率效率等多个性能指标。
技术关键词
学习算法 多任务 嵌入式处理器 传感器单元 在线 实时数据处理 功率分配参数 校准 动态 关键性能参数 控制半导体开关 电压传感器 功率模块技术 电流传感器 内存管理模块
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