一种基于无人机巡检图像杆塔缺陷检测系统及方法

本发明涉及图像分析技术领域，公开了一种基于无人机巡检图像杆塔缺陷检测系统及方法。该系统及方法通过无人机对杆塔进行高分辨率图像采集，利用无线传输将图像送至后续处理模块，确保了巡检过程的高效性和实时性，图像预处理模块通过去噪、对比度调整等操作，优化了图像质量，为特征提取提供了可靠的基础，特征提取模块进一步分析处理后的图像，提取边缘、纹理和形状特征，进而通过机器学习算法进行缺陷检测，不仅提高了检测的准确性，还能够迅速识别缺陷的位置、类型及严重程度，结果评估模块将检测结果整理成评估报告，及时发送至运维人员的手机端，使得运维人员能够快速响应和处理潜在问题，极大地提升了杆塔巡检的效率和安全性。