一种综合管廊实体分类方法及系统

本发明提出一种综合管廊实体分类方法及系统，该方法包括：获取综合管廊相关的标准文本数据，并标注出数据中的管廊实体及其在各层级上的类别，构建带有层次化标签的数据集；通过Transformer模型对数据集进行特征提取，在注意力权重上融入模糊逻辑，得到模糊化后的特征向量集；搭建基于胶囊网络的模型结构，并基于特征向量集对胶囊网络模型进行训练；将待分类管廊实体的特征向量输入到胶囊网络模型中，进行对综合管廊实体进行分类，得到管廊实体在不同层级上的分类结果。本发明通过构建带有层次化标签数据集，引入模糊逻辑到Transformer模型，并搭建基于胶囊网络的模型结构，实现了对综合管廊实体在不同层级上的高效、准确及细粒度的层次化分类。