基于遥感数据的盐碱地改良数据分析方法及系统

本发明提供一种基于遥感数据的盐碱地改良数据分析方法及系统，涉及土地科学技术领域，本发明通过采集地面监测数据和遥感数据，生成综合特征向量与光谱特征值；然后，利用卷积神经网络模型输出盐碱地改良等级；通过土壤盐渍化指数、光谱指数和pH值生成修正系数，结合修正阈值区间设立升降级机制，动态调整改良等级，以弥补模型误差，提高评估精准度。本发明通过构建基于卷积神经网络的盐碱地定量分析模型，结合地面监测数据与遥感光谱特征数据，实现了盐碱地改良等级的科学评估。