一种基于征信标签体系增强的RAG大模型智能问答方法及系统

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于征信标签体系增强的RAG大模型智能问答方法及系统，通过引入专门设计的征信分词模型和征信标签体系，能够更加准确地捕捉征信领域的专业词汇和语义关系，并将这些特征转化为向量表示存储于向量数据库中。当用户提出问题时，系统可以通过匹配用户问题与数据库中的标签标题向量来快速定位最相关的文本块，实现高精度的信息检索和答案生成。因此，本发明不仅提升了智能问答系统的响应速度和准确性，还确保了答案的专业性和可靠性，有效解决了现有技术中征信领域智能问答不够精准的问题。