摘要
本发明公开了一种地下铁路车站深基坑施工安全监理方法及系统,包括采用高清拍摄设备对地下铁路车站深基坑内的混凝土实时拍摄,获取基坑内混凝土图像。本发明通过深度学习技术进行裂缝区域检测,并提取出裂缝的长度信息、宽度信息以及深度信息,并形成裂缝信息集合,由于经过多年的裂缝研究发展,专家发现多种裂缝种类,而这些裂缝种类跟裂缝的长度特征、宽度特征以及深度特征具有极大地联系,因此专家库成员提出基坑安全监测模型,将实时的裂缝信息集合输入至基坑安全监测模型中,输出裂缝种类,得出基坑的风险值,基坑的风险值严重关乎基坑施工安全的可靠度,提高了地下铁路车站深基坑施工安全监理的准确性。
技术关键词
裂缝
基坑混凝土
监理方法
图像处理单元
深基坑
车站
图像分割
累积分布函数
风险
监理系统
拍摄设备
图像增强
超像素分割算法
拍摄模块
小波阈值去噪
直方图均衡化
图片
系统为您推荐了相关专利信息
立体显示装置
LED芯片阵列
发光驱动单元
多波长
滤光眼镜
裂缝参数
天然裂缝
裂缝渗透率
裂缝孔隙度
数学模型
深基坑支护桩
多头注意力机制
变形预测方法
特征提取模块
长短期记忆网络
隧道衬砌
等级评定方法
模糊理论
数学计算模型
裂缝