摘要
本发明提出了一种基于融合视觉与服装AI的运动形态识别方法及系统。属于人工智能与计算机视觉技术领域,所述方法包括:通过可穿戴式视觉传感器对人体运动过程中的视频或图像数据进行实时采集,并基于服装AI技术,对采集到的视频或图像数据进行服装识别,提取服装特征,基于深度学习算法,对人体姿态进行识别,提取关键姿态特征,结合时间信息,对人体运动轨迹进行分析,提取动态特征。通过融合视觉传感器采集的图像数据和服装AI技术,结合深度学习算法对人体姿态的识别,能够更准确地提取关键姿态特征和动态特征,从而提高运动形态识别的准确性。
技术关键词
形态识别方法
融合视觉
人体运动轨迹
实时反馈系统
服装
穿戴式视觉
姿态特征
机器学习算法
深度学习模型
深度学习算法
运动特征
多模态特征融合
图像
数据采集模块
人体关节点检测
视频
系统为您推荐了相关专利信息
动作序列生成方法
动作策略
语言编码器
生成动作
融合特征
供暖设备
指数
神经网络模型
压缩机输出功率
相对湿度
三维服装模型
出图方法
定制方法
图片
生成三维模型
高精度云台
图像增强模型
融合视觉
云台姿态
关键帧