摘要
本发明涉及用于流体控制的自动化控制阀门优化方法及优化系统,属于流体阀门控制技术领域,本发明通过获取自动化控制阀门的工作参数信息,根据自动化控制阀门的工作参数信息以及当前时间戳中自动化控制阀门的控制精度数据进行纠正,获取自动化控制阀门实际的工作参数信息,最后获取当前流体控制的控制需求信息,并根据当前流体控制的控制需求信息以及自动化控制阀门实际的工作参数信息进行识别,识别出异常的控制参数,并对异常的控制参数进行控制优化。本发明充分考虑了自动化控制阀门的退化情况,来对自动化控制阀门的控制精度进行预测,进而来调整自动化控制阀门的工作参数,提高自动化控制阀门的控制精度,使得满足特定的控制精度需求。
技术关键词
自动化控制阀门
流体控制
引入粒子群算法
数据
流体阀门
深度神经网络
参数
程序
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