空气源热泵负荷聚合建模方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及空气源热泵技术领域，提供了种空气源热泵负荷聚合建模方法、系统、设备及存储介质，该方法包括获取若干个区域的空气源热泵运行数据信息；对获取的多组空气源热泵运行数据信息进行分类，得到多个数据集；分别基于各个数据集对预设的神经网络模型进行训练，得到各个数据集对应的局部负荷预测模型；将各个局部负荷预测模型的模型参数进行融合，得到融合模型参数，并利用融合模型参数替换任一局部负荷预测模型的模型参数，得到全局负荷预测模型；确定全局负荷预测模型的预测损失函数，并基于预测损失函数对全局负荷预测模型进行优化，得到目标负荷预测模型。该方法有助于实现目标负荷预测模型在各个不同区域的通用性。