一种基于自学习策略的室分配电方法

本申请提供了一种基于自学习策略的室分配电方法，涉及智能配电技术领域，包括：分段统计用户用电量数据；进行初步平滑处理；通过指数平滑法对用户未来的用电量进行处理，将处理结果作为线性回归模型的输入变量；以均方误差为线性回归模型训练的损失函数，通过基于梯度下降的参数优化算法对模型参数进行更新；完成用户用电量的精准计量；进行特征向量匹配，对匹配到的故障类型进行告警。本申请提高了室分弱电井配电的智能度，能够提前规避超负荷风险，提高电力利用效率，降低运营成本并延长设备使用寿命。