一种基于关键词与深度学习的信息识别方法、系统及装置

本申请公开了一种基于关键词与深度学习的信息识别方法、系统及装置。本申请方法包括：获取个人数据集和公开数据集；基于个人数据集和公开数据集构建专用词典库；基于公开数据集提取关键字、特定符号以及主题；判断个人数据集与关键字或特定符号是否匹配；若否，则利用主题和专用词典库确定匹配词典；当确定匹配字典后，判断匹配词典与个人数据集是否匹配；若否，则基于个人数据集，通过语言表示模型训练得到嵌入向量；当得到嵌入向量后，将嵌入向量输入至序列神经网络模型中进行建模，得到隐状态序列；将隐状态序列的维度映射至目标维度中，并将已映射至目标维度后的隐状态序列输入至条件随机场算法中，得到个人信息识别结果。