一种基于多模态数据的甲状腺血流分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态数据的甲状腺血流分析方法
申请号:CN202411943544
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119908754A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
一种基于多模态数据的甲状腺血流分析方法,它涉及一种甲状腺血流分析方法。本发明为了解决现有甲状腺血流分析方法不仅由于需要手动标注所以需要大量时间和精力,而且会产生图像颜色偏差和错误血流提取的问题。本发明包括对甲状腺超声图像、甲状腺多普勒图像、临床文本数据(包括非结构化的文本数据和结构化的检测数据)这三种输入进行编码;利用基于注意力机制和张量融合的多模态特征融合技术融合提取的特征;采用LoRA微调中文大模型Baichuan‑7B得到甲状腺血流分析模型,将融合的特征输入模型中得到甲状腺腺的血流情况分析,包含甲状腺腺体和结节的血流的位置、面积、速度等的详细描述,并给出进一步诊断的建议。本发明属于医学图像处理技术领域。
技术关键词
血流分析方法 甲状腺超声图像 数据编码器 文本 多普勒 注意力机制 融合多模态特征 医学图像处理技术 特征融合方法 微调方法 投影技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种工作票审核方法、装置、设备及介质
审核模型 特征提取模块 矩阵 审核方法 序列
2
一种基于多模态的数据分类方法、系统、设备及介质
嵌入特征 电子书 数据分类方法 语义 节点
3
一种无需微调的多文本长视频生成方法
视频生成方法 队列 注意力 文本 模块
4
一种车辆投影灯的控制方法、装置、车辆和存储介质
灯效 投影灯 语音特征信息 文本 数据
5
面向时频双选信道的高鲁棒性多路频移Chirp调制信号生成方法及其系统
时频双选信道 信号生成方法 鲁棒性 二进制比特信息 解调算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号