一种五轴数控机床整机空间误差敏感度分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种五轴数控机床整机空间误差敏感度分析方法
申请号:CN202411943661
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119781371B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明适用于机床精度设计技术领域,提供了一种五轴数控机床整机空间误差敏感度分析方法,包括以下步骤:基于多体系统理论,将数控机床抽象为多体系统,用拓扑结构图以及低序体阵列表描述机床的结构和各个体之间的关联关系,分析数控机床的几何误差,建立广义坐标系,用相邻体间的特征矩阵表示位置关系,用齐次变换矩阵表示多体系统间的相互关系,建立机床的空间误差模型;结合机床的空间误差模型,提出改进的Sobol全局敏感度分析方法,求解一阶敏感系数和全局敏感系数,分析数控机床关键性的几何误差。本发明通过建立数控机床的空间误差模型和改进的Sobol全局误差敏感度分析模型,提出新的数控机床设计和改进理念,解决了数控机床加工精度的问题。
技术关键词
敏感度分析方法 空间误差模型 矩阵 坐标系 五轴数控机床 运动误差 工件 机床精度设计技术 下刀具 加工点 垂直度误差 数控机床设计 角位移误差 关系 典型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于气液动力学热模型的电池内部最高温度估计方法及系统
温度估计方法 气液动力学模型 数据采集模块 扩展卡尔曼滤波算法 冷媒
2
一种面向在线增量学习场景的知识图谱补全方法
实体 三元组 在线教育平台 关系 知识图谱补全方法
3
一种密集小目标的机器视觉特征存留与识别方法及系统
视觉特征 识别方法 融合特征 Wasserstein距离度量 标签文件
4
一种基于ADC-神经网络的装备维修保障效能评估方法
装备维修保障 效能评估模型 效能评估方法 BP神经网络 平均故障间隔时间
5
一种多模态肺结节良恶性判定方法
肺结节良恶性 判定方法 随机森林模型 序列特征 多模态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号