摘要
本发明提供一种针对异常挂号用户行为的预防方法、装置及介质,涉及网络技术领域,该方法包括:在用户访问时,对异常访问行为进行拦截;在用户访问后,对用户的访问行为数据进行数据分析,利用预设的人工智能AI算法从智能群体行为分析、高频率访问平台、频繁预约不同时段热门科室专家号、变更就诊人信息频率高四个场景中区分出正常用户与潜在的异常挂号用户团体成员,或者善意Bot和恶意Bot;将所述潜在的异常挂号用户团体成员以及恶意Bot关联的用户识别为异常挂号用户。该方法、装置及介质能够解决传统的监管手段无法有效遏制异常挂号用户,且现有技术多为事后预防,缺乏主动性,不能提前避免异常挂号用户行为带来的风险的问题。
技术关键词
AI算法
动态令牌
挂号平台
高频率
森林算法
预防装置
数据分析模块
场景
可读存储介质
动态密码
社交平台
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