一种基于全局背景感知与特征增强的小目标检测方法

本发明公开了一种基于全局背景感知与特征增强的小目标检测方法，属于图像目标检测技术领域。该方法中：首先通过预训练的骨干网络提取输入图像的深度特征图，再进行全局平均池化后得到全局背景特征；其次利用区域提议网络提取小目标候选区域特征，并通过反卷积进行上采样，再采用增强卷积块进一步增强小目标特征，得到更丰富的目标特征；然后将小目标增强特征与全局背景特征拼接，形成最终的输出特征，再通过全连接层进行目标定位和分类任务；最后通过设计对比损失函数优化小目标与背景特征之间的差异。该方法通过全局背景感知与特征增强可以提升小目标检测性能，适用于复杂背景下的小目标检测任务。