一种基于深度迁移学习的钢结构焊缝质量检测方法

本发明公开了一种基于深度迁移学习的钢结构焊缝质量检测方法，将超声波探伤仪与深度迁移学习图像处理相结合，克服传统图像分类特征提取的局限性、泛化能力不足、计算复杂度高等缺点，自动学习图像中的特征，降低对新数据的依赖性，提高检测的准确性和效率，为钢结构的安全性和可靠性提供有力保障。