摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的电梯轿厢焊缝缺陷检测方法,本发明采集电梯轿厢的焊缝区域的图像,通过色彩差异度能够对图像进行颜色分割,通过分割后的图像颜色能够精准地确定电梯轿厢焊缝裂纹区域,通过将电梯轿厢焊缝裂纹区域的颜色替换为背景颜色的对比色能够精准地突出显现裂纹的颜色,提高了电梯轿厢焊缝裂纹检测的精准度,通过对标记后的图像集进行卷积神经网络模型深度训练能够进一步提高电梯轿厢焊缝裂纹缺陷检测的精准度;通过电梯轿厢焊缝缺陷的检测能够及时发现电梯表面的裂纹隐患,有助于预防意外事件发生,保障乘客和维护人员的安全。
技术关键词
焊缝缺陷检测方法
电梯轿厢
卷积神经网络模型
图像处理
Lab色彩空间
裂纹缺陷检测
颜色
聚类
分块
焊缝裂纹检测
标记
缺陷检测技术
密度
像素点
图像分割
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