一种用于承载神经网络得自动化资源分配方法

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种用于承载神经网络得自动化资源分配方法，包括以下步骤：S1：根据神经网络的层级结构和计算特性，分析每个网络层的计算精度需求；S2：预测每个计算阶段所需的处理单元计算能力和内存带宽的硬件资源；S3：根据S2的资源预测结果，自动调整任务的资源分配；S4：根据资源负载动态调整计算精度模式；S5：任务完成后，释放已分配的硬件资源，并生成资源使用反馈报告。本发明，通过智能化分析神经网络任务的计算精度需求和硬件资源状况，动态调整计算精度模式并优化资源分配，显著提高了硬件资源的利用效率，降低了计算复杂度，并有效避免了资源浪费和瓶颈问题。