摘要
本申请涉及镜片测量技术领域,公开了一种眼镜镜片规格三维测量方法、系统、设备及储存介质,包括以下步骤:S1、使用高精度机械探针与嵌入式摄像头对镜片进行表面扫描,获取三维点云数据;S2、使用最小二乘法对所述点云数据进行拟合,生成镜片的理想曲面模型;S3、使用变分法优化探针的路径规划,确保每个测量点的获取顺序最优;S4、通过二次扫描修正初次扫描过程中的误差;S5、输出优化后的三维模型和镜片规格参数。通过高精度机械探针与嵌入式摄像头相结合的技术方案,达到了更高的扫描精度和数据稳定性,以此能同步提供空间坐标数据和表面图像信息,避免了单一系统中可能出现的误差积累,确保了镜片表面数据的全面性和精确性。
技术关键词
三维测量方法
眼镜镜片
嵌入式摄像头
三维点云数据
高精度机械
修正测量误差
三维模型
加权最小二乘法
测量点
反馈控制系统
探针系统
数据处理单元
正则化参数
修正误差
图像处理技术
数据处理模块
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三维点云数据
图像分析
激光扫描测距
无人机
连续相位序列
智能焊接机器人
焊枪组件
主动冷却装置
机器人本体
深度强化学习模型
钢坯
三维视觉传感器
传感器融合
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控制系统
三维点云数据
双曲线特征
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点云特征
三维点云数据
厚度自动测量方法
金属边框
空间聚类分析
卷积神经网络模型