摘要
本发明公开了一种基于三维点云数据的金属边框厚度自动测量方法,涉及工业检测技术领域,包括,利用法向量从边缘点集合中选取初始厚度点对,基于初始厚度点对中的每个点建立参考平面,在参考平面邻域内选取满足方向一致性和距离约束的厚度点对,形成厚度点对集合;使用欧氏距离计算每个厚度点对之间的直线距离,生成金属边框的厚度值并进行统计分析,获得金属边框厚度测量评估。本发明通过利用法向量对三维点云数据进行边缘增强处理,实现了对金属边框边缘结构的精细化提取与拓扑连接,提升了边缘信息的连续性与准确性。
技术关键词
三维点云数据
厚度自动测量方法
金属边框
空间聚类分析
卷积神经网络模型
邻域
夹角余弦
工业检测技术
生成三维点云
深度图像数据
滑动窗口法
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