数据处理方法及装置

本申请提供一种数据处理方法及装置，方法包括：获取目标数据，目标数据包括至少一个缺失类和至少一个正常类，至少一个缺失类中的多个数据与至少一个正常类中的多个数据一一对应，至少一个缺失类存在数据缺失；将目标数据分别采用多种数据填充模型进行数据填充，得到每种数据填充模型对应的完整数据；采用每个完整数据对目标填充模型进行训练，得到每个完整数据对应的待测填充模型；将目标数据中至少一个缺失类中的数据和至少一个正常类中的对应数据作为每个待测填充模型的测试标准和输入，得到每个待测填充模型对应的预测准确性参数；基于预测准确性参数最高的待测填充模型确定最终的完整数据。提高目标数据中缺失数据填充的准确性。