摘要
本发明实施例公开了一种受灾区域的灾情标注方法,获取目标区域的历史灾情数据,将历史灾情数据和多个灾情影响因素输入到多个预先训练的权重检测模型中,分别获得每个权重检测模型输出的与每个灾情影响因素对应的初始权重值;针对每个灾情影响因素,根据预设运算方式将多个权重检测模型输出的与灾情影响因素对应的初始权重值处理为与灾情影响因素对应的目标权重值;获取目标区域对应的区域标识图和目标区域灾情数据,将区域标识图划分为多个子区域,获取每个子区域的灾情影响因素对应的灾情影响因素数据,根据目标区域灾情数据、多个灾情影响因素数据及其对应的目标权重值对区域标识图进行灾情标注,能够提高受灾区域的灾害评估效率和评估精度。
技术关键词
标注方法
数据
低温冷冻
冰雪灾害
台风防灾减灾
机器学习模型训练
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样本
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