一种基于迁移学习与均值取整的肌肉疲劳检测方法

本发明涉及肌肉疲劳检测领域，尤其涉及一种基于迁移学习与均值取整的肌肉疲劳检测方法。该方法包括：获取sEMG信号，并对该信号进行预处理；设计深度学习模型，利用均值取整标签法对预处理后的数据进行取整处理，并利用取整处理后的数据对该模型进行训练，用于学习sEMG信号的通用特征；在新用户数据有限的情况下，通过迁移学习方法对训练后的模型进行微调，得到最终的深度学习模型，用于将模型学习到的知识迁移到新任务或新用户中；采用均值取整标签法对迁移学习训练得到的模型结果进行干预，得到最终的肌肉疲劳检测结果。本发明为肌肉疲劳的准确检测与个性化健康监测提供高效、实用的解决方案，适用于康复训练、运动监测及职业健康管理等场景。