摘要
本发明提供一种基于无人机正射视频的枯死木数量统计与定位方法,根据无人机正射视频的原始视频帧及同步定位数据构建的数据集;训练基于单阶段检测架构的深度学习模型,逐帧图像进行目标检测,并通过检测关联的多目标跟踪器实现基础跟踪,结合切片检测策略进行周期性增强检测,通过重叠区域融合算法消除冗余检测框,形成高置信度目标检测结果;基于目标运动轨迹和时空连续性分析,以实现枯死木目标的出现‑跟踪‑丢失‑恢复周期管理;基于像素坐标系与地理坐标系的映射关系,结合无人机飞行参数转换目标位置为GPS坐标,输出包含时空分布特征的枯死木统计结果及地理定位信息。
技术关键词
无人机
定位方法
地理定位信息
时空分布特征
GPS经纬度坐标
深度学习模型
坐标系
地理空间插值
跟踪器
速度预测模型
融合算法
切片
连续性
滑动窗口
视频流
非暂态计算机可读存储介质
运动轨迹优化
系统为您推荐了相关专利信息
航迹规划算法
任务分配算法
深度强化学习
分层
仿真环境
无人机
环境监测模块
数据收集模块
矢量动力装置
主控芯片
决策支持系统
数字孪生
农田管理
GIS地图
无人机机场
引入注意力机制
数字孪生
三维可视化展示
蒙特卡洛方法
实时监测数据