一种可重构智能表面辅助无人机边缘计算网络中反窃听能效优化方法

本发明提供了一种可重构智能表面辅助无人机边缘计算网络中反窃听能效优化方法。主要包括如下步骤：1.构建以反窃听能效为优化目标的数学模型P1；2.提出迭代求解无人机轨迹与RIS相移的Secure‑DDPG方法；3.计算无人机在每个时隙n产生的飞行能耗，并利用无人机的飞行位置，和基于RIS的通信信道模型，计算无人机与地面移动终端在每个时隙n的吞吐量、非法窃听者与无人机之间的窃听吞吐量，进而计算多个时隙n叠加时的反窃听能效；求解过程中判断无人机是否到达终点，若无人机已到达终点，即SQ＝qF，则输出最终反窃听能效，否则跳转回步骤2。应用本发明，可以有效规划无人机飞行轨迹，准确计算RIS的反射相移，在保证反窃听速率提升的同时，最小化无人机的飞行能耗，进而提升无人机在边缘计算网络中的反窃听能效。